EL FUTURO IMPACTO DE LA TECNOLOGÍA DE RECONOCIMIENTO VISUAL DE BÚSQUEDAS
Todo cambia, a veces para que nada cambie, a veces para que todo cambie. Uno los avances que sí puede provocar un “verdadero cambio” son las tecnologías de reconocimiento visual enfocadas al modo en que los individuos buscamos información. La unión del potencial de la Inteligencia Artificial con soluciones de aprendizaje automático va a suponer un cambio en nuestro comportamiento de búsquedas en tiempo real, logrando que pasemos de realizar búsquedas basadas en texto a realizar búsquedas basadas en imágenes.
En ocasiones los usuarios “pecamos” de ser vagos. No es culpa nuestra; así funciona el mundo y se llama «principio de energía mínima». Cualquier solución que llegue para facilitarnos una acción, la aceptamos y la adquirimos rápidamente. Este avance no solo simplifica el proceso de búsqueda (con todo lo que eso conlleva), sino que eleva a esta a un nuevo nivel gracias la precisión de sus resultados contextualmente relevantes.
El uso de estas tecnologías ya no solo se circunscriben al uso de dispositivos como Google Lens, sino que la búsqueda visual ha saltado a otros entornos como Pinterest o Amazon. También lo ha hecho en Bing, con su módulo de búsqueda visual que incorpora la búsqueda por objetos específicos y por texto en imágenes. En el caso de Instagram, su Visual Search permite a los usuarios encontrar productos a partir de imágenes publicadas en la red, entre otros. El caso de Pinterest es significativo, ya que esta plataforma ha visto un incremento del 60% en búsquedas visuales durante el último año. De acuerdo con un informe de ViSenze, una empresa especializada en estrategias de búsqueda mejoradas con inteligencia artificial, el 62% de los millennials ya están buscando activamente estas soluciones.
¿Cómo afectará esta tecnología a los comportamientos de búsqueda?
Poniendo el foco en nuestro sector, ¿cómo afectará esta tecnología al comportamiento de los usuarios? y ¿cómo podremos aprovecharlo? Hasta ahora, hemos estado trabajando durante años en mejorar la visibilidad y utilidad de los resultados de texto para que lleguen a nuestro ecosistema digital. Ahora es momento de enfocarnos en optimizar las imágenes de nuestros productos y contenidos para que sean descubiertos de manera efectiva, tanto en el entorno digital como en el paisaje visual de nuestra vida diaria. Esta optimización de imágenes para búsquedas pronto se convertirá en una disciplina esencial en las estrategias de SEO y SEA, ya que su capacidad para llegar al cliente potencial es muy amplia.
Imaginemos realizar una fotografía de un artículo y encontrar instantáneamente productos similares, o poder tomar una foto de un punto de referencia y obtener toda la información relevante sobre él. Esta es una solución dirigida a facilitar la búsqueda de productos y lugares a partir de una imagen, ampliar la información relativa al precio o lugar de venta de un producto e incluso utilizarlo para la búsqueda de inspiración. En resumidas cuentas, el aprovechamiento de estas tecnologías nos permitirá trabajar prácticamente en todas las fases del customer journey. Desde el conocimiento a la inspiración, de ahí a la consideración y evaluación y cómo no, a promover un tráfico cualificado a la tienda online (o ecosistema digital) de cualquier anunciante donde el individuo realice la conversión o acción buscada. Todas estas capacidades son un reflejo de sus beneficios, tanto para los usuarios como para las marcas.
Los beneficios:
- Proporcionar una experiencia de búsqueda más intuitiva y atractiva mejora la calidad de la misma. Las personas a menudo no saben cómo expresar lo que buscan con palabras y en lugar de depender exclusivamente de la escritura, recurren a usar imágenes o tomar fotografías para encontrar lo que necesitan.
- Incrementar las conversiones al ayudar a las personas a encontrar productos que se ajusten a sus gustos o descubrir nuevos artículos que aumenten la probabilidad de compra. Esto reduce la brecha entre la inspiración y la acción, lo que resulta en tasas de conversión más elevadas y un aumento en los ingresos para las empresas. La empresa de investigación Slyce muestra que los usuarios que participan en la búsqueda visual tienen un 30% más de probabilidades de realizar una compra.
- Personalizar la búsqueda y ofrecer una experiencia de compra adaptada a los clientes. Al analizar las características visuales y el contexto de las imágenes, las marcas pueden ofrecer recomendaciones y sugerencias de productos personalizadas.
- Ventajas competitivas derivadas de la innovación, las empresas que antes adopten estas soluciones, antes podrán diferenciarse de sus competidores y atraer clientes desde nuevas vías.
En resumen…
Además, para los anunciantes, el uso de tecnologías VBS mejorará sus ventas y les permitirá alcanzar una mayor relevancia al mostrar anuncios a usuarios interesados en sus productos o servicios. Esto les proporcionará un mayor impacto, ya que las imágenes son más atractivas y memorables que el texto. Además, es crucial tener una medición precisa, ya que esta tecnología permite a las marcas realizar un seguimiento más detallista de los resultados de las campañas, incluyendo la cantidad de visualizaciones y clics en sus anuncios.
En lo sucesivo podemos anticipar avances que vayan más allá de la búsqueda visual personalizada y en tiempo real, hacia una búsqueda visual multisensorial. Esta evolución permitirá la combinación del reconocimiento visual con otras modalidades sensoriales, como el audio y el texto, para brindar una experiencia de búsqueda todavía más enriquecedora y completa.
Conforme más entornos y plataformas incorporen soluciones de reconocimiento visual, la importancia de la visibilidad de las imágenes aumentará para las marcas. No se trata únicamente de la estética de las imágenes, sino también de su relevancia contextual y capacidad para responder a las consultas visuales de los clientes. Es imprescindible mantener la coherencia con la identidad de la marca y asegurarse de que los productos destaquen en un entorno visual dinámico.
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